朱晓峰教授学术报告：深度图学习方法及应用
发布时间：2023-02-07 浏览次数：10
报告人：朱晓峰
报告时间：2月8日15:00--16:00
地点：线上 （腾讯会议ID：481-730-338）
报告题目：深度图学习方法及应用
报告摘要：图是表示样本间关系的数据结构。图数据可以在社交网络、生态系统、生物网络、知识图谱、信息系统等应用领域中广泛地获取。图学习指在图上的机器学习。深度图学习在此特指同时更新图和学习特征的图网络学习模型。报告将基于动态图和特征关联学习，探讨医学图像分析和共显著性检测等实际问题的解决思路。
报告人简介：朱晓峰，澳大利亚昆士兰大学博士毕业，国家高层次人才。长期从事大数据预处理和健康大数据计算机辅助诊断等专业领域的研究工作。目前已发表160多篇英文文章，连续两年爱思唯尔中国高被引科学家和连续四年科睿唯安全球“高被引科学家”、获四川省高等教育教学成果一等奖和广西自然科学一等奖。主持科技部重点研发和3项国家自然基金项目等。担任CCF-A类期刊TKDE等4个国际SCI期刊编委。
广西应用数学中心（广西师范大学）
2023年2月7日